Preguntas Frecuentes

¿Que son los escenarios y para que los necesitamos?

Modelos de Circulación General (GCM’s) y Escenarios

Mediante el uso de escenarios de emisión de gases de efecto invernadero es posible generar “futuros escenarios climáticos”. Los escenarios climáticos son simplemente representaciones posibles y físicamente consistentes del clima del futuro basados en escenarios de emisión de gases de efecto invernadero. Existe una gran variedad de métodos para generar escenarios climáticos. La forma mas común involucra el uso de modelos de circulación general de la atmósfera (GCM’s) para simular el clima del presente y de un futuro posible bajo las condiciones impuestas por cada uno de los escenarios de gases de efecto invernadero. Escenarios climáticos basados en la salida de los GCM’s son la mayor fuente de información para las investigaciones climáticas hoy en día. De hecho, los GCM’s son la mejor herramienta científica disponible actualmente para simular la respuesta del sistema climático global a un cambio en la composición de la atmósfera.

Downscaling

Aunque la información de los GCM tiene muchas ventajas, la resolución espacial es de algunos cientos de kilómetros. Tal información no es totalmente útil para algunos territorios pequeños, como los estados insulares. Existe, sin embargo, la forma de reducir la escala de los resultados de los GCM, mediante técnicas estadísticas o dinámicas, las cuales se les conoce como regionalización o “downscaling”. Los modelos climáticos regionales son la herramienta fundamental utilizada para realizar la reducción de escala dinámica.

RCM

Los modelos regionales climáticos tienen como función fundamental la de lograr predicciones climáticas de resoluciones sensiblemente mayores que las alcanzadas por los modelos de circulación global sin requerir recursos computacionales prohibitivos. Esto permite realizar investigaciones con estos modelos en diferentes regiones del mundo utilizando como condiciones de frontera las salidas de modelos o sistemas de reanálisis de escala global y baja resolución generados en los grandes centros de modelación climáticos de los países desarrollados. Esto es especialmente importante en las regiones con orografía compleja, donde el forzamiento de mesoescala cobra importancia especial. Un ejemplo de este tipo de región es la zona de Centro América Golfo de México y el Caribe, caracterizada por bruscos contrastes mar-tierra, asociados a las islas, istmos, estrechos y penínsulas que la conforman. En esta región se produce la coexistencia e interacción de sistemas tropicales y se producen con frecuencia situaciones meteorológicas complejas.

La hipótesis de trabajo bajo el esquema propuesto es que el modelo global (GCM) es capaz de reproducir los fenómenos característicos de la gran escala relacionados con la circulación atmosférica, mientras que el modelo regional es capaz de describir la circulación a pequeña escala resultado de la interacción entre los flujos de la gran escala y la topografía de alta resolución y otros mecanismos de forzamiento dinámicos y termodinámicos.

¿Que es PRECIS?

PRECIS es un sistema de modelado regional derivado del GCM de tercera generación del Hadley Centre en el Reino Unido el cual puede ser configurado para correr sobre cualquier área del globo, en ordenadores personales relativamente potentes. El modelo PRECIS esta disponible gratis para ser usado por científicos en países en desarrollo involucrados en estudios de vulnerabilidad y adaptación llevados a cabo por sus gobiernos.

El modelo climático regional PRECIS usa como condiciones de fronteras los datos suministrados por el GCM del Hadley Centre correspondiente a un rango de escenarios de emisión. El modelo PRECIS produce enormes cantidades de datos climáticos incluidos variables estándares como la temperatura y la precipitación para períodos futuros (2070-2100). Debido a su alta resolución, se pueden recrear escenarios de cambio climático nacionales para países pequeños como los que componen el área del Caribe. Además con el modelo PRECIS se proveen software para el postprocesamiento, análisis y graficación de los datos generados por el modelo.

Patrón de escalamiento

Los escenarios disponibles mediante la página Web fueron generados a partir de las simulaciones realizadas con PRECIS para dos “time slices”, 1961-90 y 2071-2100. En el caso del segundo período, la corrida se realizó utilizando el escenario de emisiones de Gases de Efecto Invernadero SRES A2. Una vez obtenidos los resultados mencionados, se procedió a calcular las diferencias entre las salidas de control (1961-1990) y las salidas perturbadas (2071-2100).

Tomando en cuenta que los resultados actualmente disponibles se refieren únicamente al escenario SRES A2 y para el período 2071-2100, se procedió a estimar los patrones de cambio para el escenario de emisiones B1 y para los años comprendidos entre el 2010 y el 2070. Ello no fue posible corriendo directamente el MCR, debido a la sustancial cantidad de recursos de computadora y tiempo que representaba, haciendo imposible la disponibilidad de esa información en un breve tiempo.

Para realizar las estimaciones para otros períodos y escenarios, se “escalaron” los patrones obtenidos utilizando factores obtenidos del Modelo Climático Global. Este procedimiento es descrito en el Manual de PRECIS, incluyendo los factores de escala que fueron utilizados en nuestras estimaciones. (ver página 25 para mayor precisión).

En esencia, la aplicación de los factores de escala es bien simple. Solo se dividieron los campos originales de las variables salidas de la corrida de PRECIS para 2070-2100 con SRESA2 por el valor de calentamiento global del HadAM3P y se multiplicaron después por los valores azules en la tabla. Así se estimaron los campos para los años de periodos anteriores y para el escenario B1.

	2020s	2050s	2080s
SRES B1 emissions	0.79	1.41	2
SRES B2 emissions	0.88	1.64	2.34
SRES A2 emissions	0.88	1.87	3.29
SRES A1FI emissions	0.94	2.24	3.88

La decisión La decisión de estimar los patrones para el escenario B1 surgió de dos elementos. El primero, SRESB1 es un escenario con menor calentamiento global y su empleo puede permitir considerar un extremo del abanico de proyecciones. Por otro lado, las proyecciones del B2 estarán disponibles próximamente, por lo que no seria apropiado presentar estimaciones indirectas.

Más información sobre cómo generar escenarios climáticos con PRECIS aparece en el Manual del PRECIS (nombre del fichero Handbook.PDF). Para obtener información más amplia sobre PRECIS, visite la siguiente dirección http://www.precis.org.uk